Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика
ПредисловиеБЛАГОДАРНОСТИ
ПОЧЕМУ ИМЕННО ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ?
СВОЙСТВА ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Обучение
Обобщение
Абстрагирование
Применимость
ИСТОРИЧЕСКИЙ АСПЕКТ
ИСТОРИЧЕСКИЙ АСПЕКТ - 2
ИСТОРИЧЕСКИЙ АСПЕКТ - 3
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ СЕГОДНЯ
ПЕРСПЕКТИВЫ НА БУДУЩЕЕ
Искусственные нейронные сети и экспертные системы
Соображения надежности
ВЫВОДЫ
Литература
Глава 1. Основы искусственных нейронных сетей
БИОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОТОТИП
ИСКУССТВЕННЫЙ НЕЙРОН
Активационные функции
Активационные функции - 2
ОДНОСЛОЙНЫЕ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МНОГОСЛОЙНЫЕ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Нелинейная активационная функция
Сети с обратными связями
ТЕРМИНОЛОГИЯ, ОБОЗНАЧЕНИЯ И СХЕМАТИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Терминология
Дифференциальные уравнения или разностные уравнения
Графическое представление
Обучение искусственных нейронных сетей
Цель обучения
Обучение с учителем
Обучение без учителя
Алгоритмы обучения
ПРОЛОГ
Литература
ПЕРСЕПТРОНЫ И ЗАРОЖДЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ПЕРСЕПТРОНЫ И ЗАРОЖДЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ - 2
ПЕРСЕПТРОННАЯ ПРЕДСТАВЛЯЕМОСТЬ
Проблема функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ
Проблема функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ - 2
Линейная разделимость
Преодоление ограничения линейной разделимости
Преодоление ограничения линейной разделимости - 2
Эффективность запоминания
ОБУЧЕНИЕ ПЕРСЕПТРОНА
АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ ПЕРСЕПТРОНА
АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ ПЕРСЕПТРОНА - 2
Дельта-правило
Трудности с алгоритмом обучения персептрона
Литература
ВВЕДЕНИЕ В ПРОЦЕДУРУ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
Сетевые конфигурации
Многослойная сеть.
Обзор обучения
Обзор обучения - 2
Обзор обучения - 3
Обзор обучения - 4
Обзор обучения - 5
Обзор обучения - 6
ДАЛЬНЕЙШИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ РАЗРАБОТКИ
ПРИМЕНЕНИЯ
ПРЕДОСТЕРЕЖЕНИЕ
Паралич сети
Локальные минимумы
Размер шага
Временная неустойчивость
Литература
ВВЕДЕНИЕ В СЕТИ ВСТРЕЧНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
СТРУКТУРА СЕТИ
Слои Кохоненна
Слой Гроссберга
ОБУЧЕНИЕ СЛОЯ КОХОНЕНА
Предварительная обработка входных векторов
Предварительная обработка входных векторов - 2
Выбор начальных значений весовых векторов
Выбор начальных значений весовых векторов - 2
Режим интерполяции
Статистические свойства обученной сети
ОБУЧЕНИЕ СЛОЯ ГРОССБЕРГА
СЕТЬ ВСТРЕЧНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОЛНОСТЬЮ
ПРИЛОЖЕНИЕ: СЖАТИЕ ДАННЫХ
ОБСУЖДЕНИЕ
Литература
Глава 5. Стохастические методы
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОБУЧЕНИЯ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОБУЧЕНИЯ - 2
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОБУЧЕНИЯ - 3
Больцмановское обучение
Больцмановское обучение - 2
Обучение Коши
Метод искусственной теплоемкости
ПРИЛОЖЕНИЯ К ОБЩИМ НЕЛИНЕЙНЫМ ЗАДАЧАМ ОПТИМИЗАЦИИ
ПРИЛОЖЕНИЯ К ОБЩИМ НЕЛИНЕЙНЫМ ЗАДАЧАМ ОПТИМИЗАЦИИ - 2
ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ И ОБУЧЕНИЕ КОШИ
Трудности, связанные с обратным распространением
Трудности с алгоритмом обучения Коши
Комбинирование обратного распространения с обучением Коши
Преодоление сетевого паралича
Преодоление сетевого паралича - 2
Обсуждение
Литература
Глава 6. Сети Хопфилда
КОНФИГУРАЦИИ СЕТЕЙ С ОБРАТНЫМИ СВЯЗЯМИ
Бинарные системы
Устойчивость
Ассоциативная память
Непрерывные системы
Сети Хопфилда и машина Больцмана
Термодинамические системы
Статистичекие сети Хопфилда
Обобщенные сети
Аналого-цифровой преобразователь
Аналого-цифровой преобразователь - 2
Задача коммивояжера
Задача коммивояжера - 2
Задача коммивояжера - 3
Локальные минимумы
Скорость
Функция энергии
Емкость сети
ВЫВОДЫ
Литература
Глава 7. Двунаправленная ассоциативная память
СТРУКТУРА ДАП
ВОССТАНОВЛЕНИЕ ЗАПОМНЕННЫХ АССОЦИАЦИЙ
КОДИРОВАНИЕ АССОЦИАЦИЙ
КОДИРОВАНИЕ АССОЦИАЦИЙ - 2
ЕМКОСТЬ ПАМЯТИ
ЕМКОСТЬ ПАМЯТИ - 2
НЕПРЕРЫВНАЯ ДАП
АДАПТИВНАЯ ДАП
КОНКУРИРУЮЩАЯ ДАП
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Литература
Глава 8. Адаптивная резонансная теория
АРХИТЕКТУРА APT
Описание APT
Упрощенная архитектура APT
Упрощенная архитектура APT - 2
Упрощенная архитектура APT - 3
Функционирование сети APT в процессе классификации
Функционирование сети APT в процессе классификации - 2
Функционирование сети APT в процессе классификации - 3
Обзор
Функционирование сетей APT
Функционирование сетей APT - 2
Функционирование сетей APT - 3
Функционирование сетей APT - 4
Функционирование сетей APT - 5
ПРИМЕР ОБУЧЕНИЯ СЕТИ APT
ПРИМЕР ОБУЧЕНИЯ СЕТИ APT - 2
ХАРАКТЕРИСТИКИ APT
Инициализация весовых векторов Т
Настройка весовых векторов Вj
Инициализация весов bij
Теоремы APT
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Литература
Содержание
