Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика

         

Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика

Глава 9. Оптические нейронные сети
ВЕКТОРНО-МАТРИЧНЫЕ УМНОЖИТЕЛИ
Электронно-оптические матричные умножители
Сети Хопфилда на базе электронно-оптических матричных умножителей

ГОЛОГРАФИЧЕСКИЕ КОРРЕЛЯТОРЫ
Объемные голограммы
Оптическая сеть Хопфилда, использующая объемные голограммы
Глава 10. Когнитрон и неокогнитрон

КОГНИТРОН
Структура
НЕОКОГНИТРОН

Вычисления
ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ: БИОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

ОРГАНИЗАЦИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО МОЗГА
Нейрон
Мембрана клетки
КОМПЬЮТЕРЫ И ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ

Приложение Б. Алгоритмы обучения
ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ И БЕЗ УЧИТЕЛЯ
МЕТОД ОБУЧЕНИЯ ХЭББА
Алгоритм обучения Хэбба
Метод сигнального обучения Хэбба
Метод дифференциального обучения Хэбба
ВХОДНЫЕ И ВЫХОДНЫЕ ЗВЕЗДЫ
Обучение входной звезды
Обучение выходной звезды

МЕТОД ОБУЧЕНИЯ УИДРОУ-ХОФФА
МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОБУЧЕНИЯ
САМООРГАНИЗАЦИЯ
Содержание раздела